科技日报深圳10月10日电 （记者罗云鹏）10日，记者从香港科技大学获悉，由该校领衔的国际科研团队研发出一套人工智能模子，可展望脑胶质瘤患者接受治疗后的历程和效果，将为改善病人治理战略和实验精准治疗提供新偏向 。相关效果于克日揭晓在《科学·转化医学》上 。
据悉，香港科技大学夏利莱夫人生命科学副教授王吉光研究团队，通过周全剖析544位脑胶质瘤患者（包括182名东亚患者）的肿瘤分子样本和临床数据，辨识出差别种类脑胶质瘤演化的基因组和转录组展望因子 。
通过大数据剖析，研究团队在发明一些与替莫唑胺抗药性及脑胶质瘤快速恶化相关早期展望因子的同时，还发明东亚人的脑胶质瘤基因突变与白人较量有显着差别 。
“这些研究效果印证了为脑胶质瘤患者制订小我私家化治疗计划的主要性 。”王吉光先容，“我们信托发明这些脑胶质瘤复发的早期展望因子，将有助开展针对这种恶性肿瘤的精准治疗，尤其能为复发患者带来裨益 。”
为更好地评估患者接受治疗的历程及效果，该研究团队研发出一套名为“CELLO2”的人工智能模子，用于初诊后评估患者的病情 。现在，该模子已可准确展望复发的肿瘤会否在替莫唑胺化疗下恶化，并识别高危害患者
首都医科大学隶属北京天坛医院教授、北京市神经外科研究所所长江涛体现，“CELLO2”是首个可以通过原发肿瘤的分子特征来展望复发肿瘤级别是否升高或耐药的有用工具，将为临床治理患者和预估患者预后提供主要参照 。
另悉，该团队未来将通过整合更多患者数据，优化机械学习模子，用以研究其他导致脑肿瘤爆发抗药性的分子机制，并开发整合医学影像和多组学数据的人工智能平台，推动精准神经肿瘤学的生长 。
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